Това събитие се проведе за втора поредна година с цел да създаде пространство за обмен на идеи на експерти и активисти в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и науката за данни в страната и да се възползва от опита на лекторите на конференцията са спечелили в посрещането на предизвикателствата на разработването на изкуствен интелект и продукти за наука за данни.Това беше направено както за подпомагане на работата в мрежа в тази зараждаща се област, така и за улесняване на процеса на развитие на тази нова технология.

В това еднодневно събитие присъстваха лектори от Google, Meta, Microsoft, IBM и Mofid Broker, които след края на всяка презентация отговаряха на въпросите на присъстващите.

Също така в средата на това събитие се проведе дискусионен панел на тема „Въздействието на ChatGPT и свързаните технологии върху бъдещето на бизнеса“, където опитът и предизвикателствата на някои лектори бяха предадени на публиката под формата на диалог.

Във второто събитие, ориентирано към опита с изкуствен интелект в индустрията (AIX), Сохаил Могадам, вицепрезидент на Digital Kala Technology, Хамидреза Ваези, старши учен по данни на Meta, Мохамад Шакохи Йекта, старши учен по данни на Microsoft, Арзу Кешаварез, бивш технически директор на Google, Kianoosh Mokhtarian, бивш технически директор на Google, Mehdi Salmani, ръководител на екипа за данни на IBM Watson, Ali Zarezadeh, ръководител на екипа за данни и изкуствен интелект на Mofid Agency, Zainab Barzegar, член на Иранския университет по медицински науки, Mohammad Hossein Rehban, член на Технологичния университет Шариф присъстваха като лектори.

В първата презентация на това събитие Киануш Мохтарян, бивш технически директор на Google, даде обяснения за дисплейните реклами в уеб средата и моделите, които са предназначени за тяхната стратегия. Позовавайки се на моделите за машинно обучение в оперативната среда, той каза: проблемът при тези модели е внедряването в оперативната среда. Моделът пресича архитектурата и моделът пресича трафика и в крайна сметка всички тези модели в крайна сметка помагат на вашите дисплейни реклами да се представят най-добре за вас в мрежата.

Като втори лектор, Sohail Moghadam, вицепрезидент по технологиите в Digikala, говори за своя опит в използването на изкуствен интелект в Digikala. Посочвайки, че потреблението на кутии в Digikala е много високо, той добави: Допреди няколко години си мислех, необходимо ли е да използвам толкова много природни ресурси и хартия? Тази мисъл ни накара да измислим начин да проектираме кутията според продукта и да не използваме непременно кутията изобщо. За целта потърсихме помощ от изкуствения интелект. Изкуственият интелект ни помага да произвеждаме кутиите според продукта и да избягваме отпадъците от хартия.

Той също така продължи: С помощта на изкуствения интелект графикът за изпращане на стоки стана по-редовен и логичен и тази модификация в дългия график също така замърсява околната среда по-малко.

Според Moghadam изкуственият интелект се използва и в Digikala за проверка на качеството или автентичността на стоките, продавани от продавач в Digikala, или коментарите, направени от клиент, и снимките и видеоклиповете, които изпраща. Moghadam подчерта: Изкуственият интелект като инструмент с отворен код е един вид лесен и сдържан, който може да улесни делата на бизнеса.

„Изкуственият интелект в операционната зала“ беше темата на речта на Зайнаб Барзегар, преподавател в Иранския университет по медицински науки, на втората конференция за изкуствения интелект в индустрията. Позовавайки се на историята на хирургията, този компютърен инженер каза: Допреди 150 години не е съществувала анестезия. Човекът, който щеше да бъде опериран, трябваше да изтърпи болката чрез инжектиране на наркотични вещества. Или по-интересното е, че не е имало такова нещо като хирург до 19 век. Дори през 19-ти век, когато хирургията започна да се оформя, нямаше култура на дезинфекция и лекарят внезапно започваше операция, без да е оборудван със специални съоръжения, и тези условия накараха малък брой хора да излязат от операционната зала жив и здрав.

Членът на факултета от Иранския университет по медицински науки добави още: Малко по малко, с откриването на дезинфектанти, рентгенови лъчи и ултразвукови лъчи, хирургическият процес напредна по някакъв начин и беше създадена уникална трансформация в тази област. Сега стигнахме до момент, в който изкуственият интелект постоянно присъства в операционните зали. Машинното обучение, анализът на изображения, езиковото разбиране и изкуствената невронна мрежа са най-важните области, в които изкуственият интелект е навлязъл и помага за развитието на медицинската наука.

Барзегар спомена и устройствата, които могат напълно да открият проблема в тялото на пациента, като използват изкуствен интелект. Той добави: Например, преди да се направи какъвто и да е разрез в тялото на пациента, в тялото на пациента се създават редица ориентири, които могат да бъдат съпоставени с изображенията, взети от тялото на пациента. С помощта на знанията по анатомия и изкуствения интелект техникът може да започне да работи по-точно и да избере най-добрата точка за операция.

„Еволюцията на компютърното зрение в индустрията през последното десетилетие“ беше друга тема, която беше повдигната на втората конференция, ориентирана към опита с изкуствен интелект в индустрията. Хамидреза Ваези, главен специалист по данни в Meta Company, започна своята реч с акцента, че никога не е късно да навлезете в полето на компютърното зрение.

По отношение на промените в компютърното зрение в индустрията през последното десетилетие, той каза: В началото трябва да обясним за компютърното зрение, което е важна част от изкуствения интелект. Компютърното зрение изпълнява три основни задачи: първо, трябва да видим каква е снимката; Тогава нека видим къде е изображението; След това трябва да видим къде в изображението се намират обектите, които търсим.

Vaezi обясни за увеличаването на интереса към машинното обучение с течение на времето: През 2013 г. само сто души работеха върху машинното обучение в Apple. Година след това се случи това, че от 100 души станахме 400 души, а през 2015 г. тази бройка за нас надхвърли 1000 души.

Той каза: AI моделите трябва да бъдат балансирани в областта на расата, пола и т.н. Изкуственият интелект беше горещо обсъждан през последните години и се очаква да стане по-прецизен през следващите години. Наш дълг е да напредваме в технологията и да проправим пътя към нея. Изкуственият интелект може да промени играта за вас в бъдеще. Все още не е късно да започнете компютърно зрение; Трябва да се информираме, защото след две години ще бъде различно от днес. Ние сме в това само от десет години и определено ще видим някои интересни неща да се случват в бъдеще в областта на компютърното зрение.

Али Зарезаде, ръководител на екипа за данни и изкуствен интелект на Mofid Brokerage, обясни личния си опит в използването на ChatGPT: Първите дни, когато ChatGPT дойде и го използвах, не беше много странно за мен. Единственото нещо, което ме привлече да използвам този езиков модел, беше възможността да разговарям с него, тъй като предишните модели завършваха само изречения, но ChatGPT водеше разговор с потребителя и информацията му постепенно се допълваше с помощта на човек.

Той продължи: Също така си помислих в началото, че ChatGPT е версията на изображението на Google. Но малко по малко видях, че разбира разсъжденията и решава гатанки. Попитаха ме как един езиков модел може да разсъждава? Вярвам, че този аргумент работи и върху данни и проектира функция, която има много по-голям шанс да създаде изречение с правилен аргумент.

Zarezadeh също посочи дизайна на полезен чатбот за поддръжка на клиенти, с помощта на статистическите данни в базата данни на тази колекция, и каза: Демо версията на този чатбот беше представена на изложението 1402 за финансовата индустрия и окончателният му модел ще ще бъде представен до края на лятото. По думите му с помощта на тази технология се отговаря бързо и лесно на до 50% от въпросите на брокерски клиенти, без да се отделя допълнително време.

Във втората половина на събитието, ориентирано към преживяванията на изкуствения интелект в индустрията, се проведе специализиран панел на тема влиянието на ChatGPT и свързаните с него технологии върху бъдещето на бизнеса. В този дискусионен панел Мохамад Хосейн Ребан, член на научния факултет на Технологичния университет Шариф, Мохамад Шакохи Йекта, старши учен по данни в Microsoft, Сохайл Могадам, вицепрезидент по цифровите технологии, Зайнаб Барзегар, член на научния факултет от Иранския университет по медицински науки и присъстваха Али Зарезаде, ръководител на екипа за данни и изкуствен интелект на Mofid Brokerage.

Като първи въпрос Шокохи Йекта зададе на присъстващите на срещата: „Кои са най-важните приложения на продуктивния изкуствен интелект във вашия опит и работа?“

Зайнаб Барзегар обясни следното: създаването на изображения е най-важната помощ, която продуктивният индустриален интелект ни дава. Мисля, че в индустрията и академичните среди в недалечното бъдеще AI може дори да промени курса на медицинската диагностика.

Посочвайки, че използваме изкуствен интелект, за да помогнем на продавачите, Sohail Moghadam каза: Едно от приложенията на изкуствения интелект за DigiKala е да произвежда кутия със същия размер като продукта, за да намали потреблението на хартия и да управлява разходите за бизнеса.

Ребан също вярва, че изкуственият интелект може да се използва по различни начини за писане на статии.

Друг въпрос, който беше повдигнат в този панел беше „Вярно ли е, че казват, че с развитието на изкуствения интелект бъдещето на човечеството е в опасност?“

В отговор на този въпрос Зайнаб Барзегар каза: Не трябва да зависим от изкуствения интелект и да изоставяме изследванията и четенето. Прекарвахме месеци в преглед на статия. Но сега историята се промени и този проблем е особено лош в академичната среда и се притеснявам за неграмотните висшисти.

Монахът смята още: Според мен, ако използваме методите по правилния начин, това е много добре, но това е нож с две остриета.

Но в отговор на този въпрос Могадам обясни: Светът се променя и обикновено проблемите идват заедно с дадена индустрия и до тези проблеми се създава друга индустрия, която отговаря на тези проблеми. По отношение на ученето и ученето, въз основа на моите прегледи, ученето е приело формата на обучение с изкуствен интелект и ще остане такова. Това означава, че учителите трябва да се адаптират към начина, по който децата учат. Ученето не се губи. Променя се само видът му. Трябва да търсим нови и нови методи. Предизвикателствата разклащат системи, които са в безпорядък. Днес сме свидетели на фундаментална трансформация, която заплашва бъдещата стабилност на човечеството (отначало), но в крайна сметка свикваме с нея и намираме начин да живеем по-добре с нея.

Али Зарезадех продължи с думите: Мисля, че работата, която ChatGPT върши днес, е добра и ние, като човешки ресурси, трябва да работим на по-високо ниво. Точно както всички революции, през които минахме. Лошо ли е? Сега не орем сами, а машината го прави. Изкуственият интелект е точно това. Той добави: Софтуерният инженер трябва да има някои основни умения и умения за напреднали. Според мен винаги трябва да знаем основите. Но не си губете времето със задачи от ниско ниво и ги оставяйте на машините.

Arzoo Keshavarz, бивш технически директор на Google, който присъства онлайн на второто събитие за опит, базирано на изкуствен интелект в индустрията, обясни дефиницията на науката за анализ на данни и нейната връзка с изкуствения интелект и предимствата му за бизнеса и различните науки. Keshavarz каза: Анализът на данни е инструмент за вземане на решения за бизнеса и различни хора. От много голяма компания, която има различни служители и отдели до терапевт, който има нужда от нови психотерапевтични методи.

Той също така посочи новите функции на анализа на данни и каза: Днес можем да използваме науката за анализа на данни, за да подобрим работата на търсачката.

Той също така обясни: Друго приложение на науката за анализ на данни помага за ремонт и поддръжка на скъпи устройства в различни индустрии.

„Разгърнете силата на данните с помощта на графична технология и големи лингвистични модели.“ Това беше заглавието на последната лекция (онлайн) от втората конференция за изкуствен интелект, ориентирана към преживяванията в индустрията. Директорът за изкуствен интелект на JPMorgan обясни на публиката за предимствата на графиките в областта на изкуствения интелект. Той обясни: Има компании и инвеститори в тази област и данните се получават от различни източници. Да предположим, че имате данните; Сега предизвикателството е как да свържем данните заедно. Ако нямате правилно разбиране за този пазар, е трудно да използвате данните правилно. Graph ви помага да разрешите тези проблеми.

Като последен говорител той продължи да подчертава: В обичайния случай трябва да направите много неща, за да отговорите на един прост въпрос; Но когато имате графика, вие казвате, че търся този вид връзка, и в един ред можете да получите информация, която трудно бихте могли да получите в миналото за няколко минути. Графиката също има гъвкава структура.