Главният изпълнителен директор на Cortical Labs Hon Weng Chong и неговият екип са обучили човешки мозъчни клетки на чип да играят класическата игра Pong. Сега той се опитва да използва технологията на своята австралийска компания, за да създаде нови биокомпютри, които се надява не само да надживеят AI, но и да помогнат на други компании да растат много бързо.
Уонг Чунг беше изненадан миналата Коледа, когато получи обаждане от Amazon, че техническият директор на компанията иска да посети офиса на Cortical Labs в Мелбърн. Вернер Фогелс, технически директор на най-големия доставчик на облачни услуги в света, беше впечатлен от научнофантастичната технология на четиригодишния стартъп на Уанг Чанг. Жив чип, базиран на човешки мозъчни клетки Нарича се BrainDish, който е обучен да играе игри на Atari и очевидно използва толкова енергия, колкото джобен калкулатор.
Уонг Чанг, основател и главен изпълнителен директор, отбеляза, че Вернер е казал, когато е посетил компанията, че най-голямата част от цената на всеки център за данни или доставчик на облачни услуги е цената на енергията, необходима за работа на оборудването и охлаждане на системите. Той твърди, че той и колегите му са проектирали система, която рядко консумира енергия и има много малко изходна топлина. Икономиката на тази компания може да бъде напълно трансформирана; Особено ако системата се използва за обучение на изкуствен интелект да изпълнява задачи като начало.
Обучението на отгледани в лаборатория мозъчни клетки върху чип да играят видео игра, подобна на тенис, е само началото. Уанг Чанг изгражда чрез комбиниране на изключителната способност за учене на човешкия мозък и процесорната мощ на силиконовите чипове Биологични компютри Учудващо, той твърди, че потенциално биха могли да бъдат по-умни и по-ефективни от днешния изкуствен интелект.
Този 35-годишен лекар предприемач е в процес на комерсиализиране на своята технология и се надява, че тази технология един ден ще бъде използвана за различни приложения; От тестване на нови лекарства, предназначени за мозъчни заболявания, до намаляване на разходите за енергия, използвана за обучение на изкуствен интелект.
Във видео интервю от офиса си в Мелбърн Уанг Чанг каза, че крайната му цел е да трансформира компанията си в компания, подобна на Nvidia, така че други компании да могат да бъдат креативни, за да създават нови продукти, базирани на технологията на Cortical Labs. Бихме искали да създадем 5 или 10 успешни компании или стартиращи компании, които имат собствен бизнес, но създават продуктите си въз основа на нашата технология.
Cortical Labs получи 10 милиона долара в кръг от финансиране през април от Horizons Ventures, фирмата за рисков капитал, собственост на Li Ka-shing, най-богатият човек в Хонконг (сега основен поддръжник на Cortical Labs). След тази инвестиция Blackbird Ventures, една от най-големите австралийски компании за рисков капитал, както и in-q-tel, инвестиционното звено на Централното разузнавателно управление на САЩ, и няколко други компании също инвестираха в Cortical Labs.
Cortical Labs се опитва да комерсиализира своите биокомпютри
Cortical Labs, която сега придоби нов капитал, планира да генерира приходи до края на тази година, като започне продажбата на своите биологични компютри. Според Уанг Чанг компанията е подписала договор с Bitbio, биологична компания, собственост на университета в Кеймбридж, която предоставя човешки клетки за изследване, за да тества продуктите. Той също така каза, че компанията ще започне да предоставя облачни услуги до края на 2024 г. и ще създаде клъстер от 120 биологични компютъра, за да могат компаниите да програмират мозъчните клетки да изпълняват различни задачи.
Уанг Чанг също обяви началото на преговори с няколко американски доставчици на облачни услуги за развитие на своите услуги.
Предизвикателства пред Wong Chang и Cortical Labs
Wong Chang определено има голямо предизвикателство пред себе си. Повече от две десетилетия учените се опитват да комбинират живи клетки със силициеви чипове, надявайки се да създадат AI система с мозъчна функционалност, която може да се използва за напреднали медицински и други приложения.
През 2004 г. биоинженер от Университета на Флорида каза, че е обучил поредица от миши мозъчни клетки, организирани върху решетка от електроди, за да управляват симулираната система за полет на реактивен самолет F22; Но все още никой не е успял да изгради използваем биологичен компютър, който дори да може да се конкурира с конвенционалните компютри.
Сега Cortical Labs е една крачка пред другите в усилията за комерсиализиране на биокомпютрите. Няколко компании са опитали това, включително Koniku, базирана в Калифорния компания, която комбинира живи клетки с компютърни чипове, за да създаде сензори, които могат да имитират способността на спящите кучета да откриват експлозиви и наркотици. Conico има партньорство с Airbus, европейски производител на самолети, и е предоставил своето оборудване на компанията за осигуряване на авиационна сигурност.
Маделин Ланкастър, изследовател в Лабораторията по молекулярна биология в университета в Кеймбридж, която е водеща в създаването на отгледани в лаборатория човешки мини-мозъци, каза, че е ясно, че автоматизирането на класическата игра на понг, което можеше да направи калкулатор в гимназията само преди няколко години, няма да впечатли никого. Той каза следното по този въпрос:
„Изглежда, че нервите (предаватели на информация в човешкия мозък) се забиват вътре в чипа и изчислителната им мощност не се увеличава значително дори след 20 години. Не е ясно какво планира Cortical Labs да преодолее такова препятствие и как иска да позволи експоненциалния растеж (увеличаване на количеството, пропорционално на изискването за мощност) на изчислителната мощност на своите биокомпютри, което се изисква за конвенционалните компютри, по същия начин; Следователно все още трудно можем да видим възможен начин за решаване на тези проблеми.
Освен технически проблеми и предизвикателства, усилията на Cortical Labs са изправени и пред етични въпроси; Въпроси като това дали отгледаните в лаборатория мозъчни клетки са в съзнание или не, или дали могат да изпитват болка и удоволствие и т.н., и т.н. Компанията също така каза, че нейните лабораторни мозъчни клетки са “чувствителни”, което означава, че реагират на сензорни влияния.
Уонг Чанг казва, че Cortical Labs работи в тясно сътрудничество с етичните биолози и ще продължи да участва в диалог на общността относно етичните проблеми в бъдеще; Но що се отнася до въпроса за техническите предизвикателства, трябва да кажем, че Уонг Чанг ги е приел напълно и ясно е казал, че всеки, който иска да навлезе в тази област, има много голяма техническа пречка пред себе си и тази област е пълна с различни несигурности.
Той каза това по този въпрос:
„Работата е много трудна за Cortical Labs; Защото не само трябва да сме Nvidia, за да можем да произвеждаме хардуер, но също така трябва да сме OpenAI, за да пишем софтуер. „По-важното е, че трябва да докажем, че тези биокомпютри все още имат място за растеж и че можем да направим повече от това просто да играем понг с тях.“
Биокомпютър на Cortical labs от гледна точка на Wang Chang
Уонг Чанг шеговито нарича биокомпютъра на Cortical Labs тяло в кутия. Човешките мозъчни клетки, произведени от тази компания, са създадени чрез инженерни стволови клетки, взети от човешка кожа или кръв. След като преминат през споменатия процес, те се интегрират в чип и се поставят в устройство, подобно на кутия за обувки. В това устройство има система за доставяне на енергията, необходима на клетките с храна и въздух, както и отстраняване на отпадъците от тях. Тези мозъчни клетки в биологичните компютри основно действат като централния процесор (CPU) на конвенционалните компютри.
За да тренира мозъчните клетки, CorticalLabs свързва чипа, който ги съдържа, към компютър, на който се изпълнява видео игра. Чрез изпращане на електрически сигнали, споменатият компютър определя горната и долната позиция на топката и нейното разстояние от ракетата. След това клетките сами решават как да се движат и също се научават да усилват своите действия, като получават обратна връзка от сигналите.
Кортикалният биокомпютър на Labs също може да помогне за тестване на ефектите и страничните ефекти на лекарствата, разработени за лечение на неврологични заболявания като деменция и епилепсия, казва Уонг Чанг. Този тест може да се направи, докато се използват мозъчни клетки в програми като Pong. Уанг Чанг се надява да работи с фармацевтични компании като Biogen и Eli Lilly за използване на човешки клетки вместо животни в експерименти.
“Джонатан Том”, един от инвеститорите на Horizon Venture, който е лидер в инвестициите, свързани с изкуствен интелект, каза следното по този въпрос:
„Биокомпютрите на кортикалните лаборатории в краткосрочен план ще превърнат убедителни решения в експериментални решения, които могат да се използват за по-добра представа за ефектите на лекарствата върху нервите. „В дългосрочен план тези изкуствени нерви също ще осигурят безпрецедентна представа за това как работи мозъкът, отключвайки пътища за лечение на неизлечими преди това разстройства.“
Labs кортикален биокомпютър и обучение за изкуствен интелект
Уонг Чанг казва, че този биологичен компютър на кортикалните лаборатории може да реши и друг фундаментален проблем, който е значителното намаляване на потреблението на електроенергия в процеса на обучение на изкуствен интелект и в крайна сметка намаляване на цената на енергията, използвана в този процес.
В процеса на обучение на изкуствения интелект трябва да се прочетат планини от данни и поради тази причина трябва да се използва изчислителна техника, която консумира много електроенергия. Също така, продължаването на обучението на AI изисква поддържане на използваните системи охладени, което само по себе си води до висока консумация на енергия.
Например, според информация, представена в изследователска статия през 2021 г., за обучение на GPT-3, моделът на изкуствен интелект зад популярния чатбот на OpenAI, а именно ChatGPT, са използвани 1287 гигабайта часа електроенергия, което е еквивалентно на електроенергията, консумирана от около 120 домове в Съединените щати през 2021 г. От друга страна, човешкият мозък може да се стартира с около 20 вата електричество, което консумира само една LED лампа.
Уанг Чанг твърди, че с помощта на иновативната технология на Cortical Labs е възможно да се намали консумацията на енергия на облачните изчислителни платформи, използвани за обучение на AI, която е от порядък на 10, до 6-8 вата. Наистина се надяваме, че като се възползваме от тази технология, високата консумация на енергия вече няма да бъде ограничение и предизвикателство за обучението по изкуствен интелект. Също така, според неговото твърдение, стабилността на тази технология е повече в сравнение с технологията за облачни изчисления; Тъй като мозъчните клетки не се захранват с електричество и Cortical Labs използва проста захар или глюкоза като хранителен продукт, за да направи това вместо електричество.
Други дейности на Уанг Чанг в областта на медицинската технология
Опитът за комерсиализиране на биокомпютрите не е първата амбициозна цел на Wang Chang; Когато бил студент в Медицинското училище в Мелбърн, той проектирал и създал евтин стетоскоп, който можел да се свърже с телефон, когато видял важността на диагностицирането на заболявания в райони с недостатъчно обслужване.
След като се дипломира и прекарва кратък период като лекар, той съживи тази идея през 2014 г. и основа стартъпа CliniCloud за комерсиализиране на дигитален стетоскоп с възможност за четене на рецепти и онлайн комуникация между пациента и лекаря. Този стартъп в областта на медицинските технологии успя да привлече капитал от големи компании като китайския технологичен гигант Tencent, както и Ping An Investment, инвестиционното подразделение на China Financial Group.
Разбира се, липсата на осведоменост за здравето в ерата преди разпространението на Corona и наличието на съмнения относно необходимостта или не да се направят фундаментални промени в американската здравна система по време на президентството на Тръмп доведе до спиране на работата на Clinic Cloud през 2018 г.
Уонг Чанг твърди, че този стартъп е изпреварил времето си и ако беше устоял само няколко години, можеше да нарасне много заради пандемията от Корона. Той каза, че много хора са се свързвали с него и са го молили да започне производство на термометри и медицински стетоскопи и дори са му подписвали празни чекове.
След пандемията от корона Венг Чанг продължи работата си, повлиян от статия, представена от Google DeepMind, собственост на Alphabet, и основа Cortical Labs през 2019 г. с Анди Китчън, предишния ръководител на изследванията на компанията. Футуристичната визия на компанията за изграждане на система с изкуствен интелект, използваща човешки мозъчни клетки, успя да привлече първоначална инвестиция от $673 000 от Blackbird Ventures, последвана от инвестиция от $895 000 от January Capital, сингапурска инвестиционна компания.
Бъдещата перспектива на Cortical Labs
Сега, подобно на други хора и компании, които се състезават да предлагат AI продукти, Wang Chang се опитва да превърне биокомпютрите на Cortical Labs в търговски продукти. Той твърди, че различни компании го питат за други способности на мозъчните клетки. Една от тези компании зададе изненадващ въпрос дали тези клетки имат способността да се научат как да търгуват биткойни. В отговор Вонг Чанг каза през смях, че създаването на такава способност за мозъчните клетки изглежда като вълнуваща идея и той не я отхвърли. В отговор на такава идея той предложи да се създаде софтуерен код, така че питащият да може да въведе цените на биткойн и свързаните с тях преживявания в мозъчните клетки! Той каза следното по този въпрос:
„Ако такава идея работи, това е наистина страхотно и можете да спечелите много пари по този начин, не трябва да отхвърляме различни идеи. „Някои идеи изглеждат смешни в началото, но никога не знаеш какво крие бъдещето.“