شب دیگر در یک کنفرانس مطبوعاتی که توسط یک شرکت تجاری به نام باکس برگزار شد شرکت کردم. مهمانان دیگر شامل رهبران دو شرکت داده محور، Datadog و MongoDB بودند. معمولاً مجریان این شب ها رفتار خوبی دارند، مخصوصاً وقتی بحث ضبط می شود، مانند این. بنابراین من از تبادل نظر با آرون لوی، مدیر عامل Box، تعجب کردم، که به ما گفت که توقف سختی در دسر داشته است زیرا در آن شب به واشنگتن دی سی پرواز می کرد. او به یک رویداد خاص به نام TechNet Day رفت، جایی که سیلیکون ولی با ده‌ها موجود کنگره ملاقات می‌کند تا آنچه را که مردم (ناخوانده) باید با آن زندگی کنند، شکل دهد. و او از این قانون چه می خواست؟ لوی پاسخ داد: «تا حد امکان کمتر». من به تنهایی مسئول تعطیلی دولت خواهم بود.
با آن شوخی می کرد. چیزی مثل. او ادامه داد که اگرچه نظارت بر سوء استفاده های آشکار از هوش مصنوعی مانند دیپ فیک منطقی است، اما هنوز خیلی زود است که محدودیت هایی مانند اجبار شرکت ها برای ارائه مدل های زبان بزرگ به پلیس های هوش مصنوعی مورد تایید دولت یا اسکن چت بات ها برای مواردی مانند تعصب یا توانایی هک زیرساخت را در نظر بگیریم. در زندگی واقعی. او اروپا را که قبلاً محدودیت هایی را برای هوش مصنوعی در نظر گرفته است، به عنوان مثالی برای این امر اشاره کرد نه انجام دادن. او گفت: «کاری که اروپا انجام می دهد کاملاً خطرناک است. لوی گفت: «در اتحادیه اروپا این تصور وجود دارد که اگر ابتدا قوانین را تنظیم کنید، فضایی از نوآوری ایجاد می کنید. “این به طور تجربی اشتباه است.”
اظهارات لوی در تضاد با چیزی است که در میان نخبگان هوش مصنوعی سیلیکون ولی مانند سم آلتمن به یک موقعیت استاندارد تبدیل شده است. آنها می گویند: “بله، ما را تنظیم کن!” اما لوی خاطرنشان می کند که وقتی دقیقاً قوانین باید چه بگویند، اجماع از بین می رود. لوی گفت: «ما به عنوان یک صنعت فناوری نمی‌دانیم واقعاً چه می‌خواهیم، من در یک شام با بیش از پنج نفر که روی هوش مصنوعی کار می‌کنند، نرفته‌ام که در آن یک توافق در مورد نحوه تنظیم هوش مصنوعی وجود دارد. “این مهم نیست – لوی فکر می کند رویاهای یک صورتحساب جامع هوش مصنوعی محکوم به فنا هستند. خبر خوب این است که هیچ راهی برای هماهنگی ایالات متحده وجود ندارد. قانون هوش مصنوعی در ایالات متحده وجود نخواهد داشت.”
لوی به صراحت بی احترامی اش معروف است. اما در این مورد، او به سادگی از بسیاری از همکارانش صریح تر است، که موضع «لطفاً ما را تنظیم کن» نوعی از طناب دوپینگ پیچیده است. تنها رویداد عمومی روز TechNet، حداقل تا آنجا که من می‌توانم بگویم، یک میزگرد زنده درباره نوآوری هوش مصنوعی بود که شامل کنت واکر، رئیس امور جهانی گوگل و مایکل کرتسیوس، آخرین مدیر ارشد فناوری ایالات متحده و اکنون مدیر عامل Scale AI بود. این احساس در میان این پانل‌ها این بود که دولت باید بر حفاظت از رهبری ایالات متحده در این زمینه تمرکز کند. در حالی که آنها اذعان دارند که این فناوری خطرات خود را دارد، آنها استدلال می کنند که قوانین موجود تا حد زیادی زشت بالقوه را پوشش می دهد.
به نظر می رسد واکر گوگل از اینکه برخی کشورها به تنهایی قوانین هوش مصنوعی را تدوین می کنند، نگران بود. او گفت: “تنها در کالیفرنیا، امروز 53 لایحه مختلف هوش مصنوعی در حال بررسی در مجلس است.” البته واکر می‌داند که این کنگره به سختی می‌تواند خود دولت را سرپا نگه دارد، و چشم‌انداز این که هر دو اتاق با موفقیت با این سیب زمینی داغ در یک سال انتخابات شعبده بازی کنند، به همان اندازه دور از کار است که گوگل هشت نویسنده مقاله ترانسفورماتور را دوباره استخدام کند.
کنگره ایالات متحده قانون معلق دارد. و صورت‌حساب‌ها همچنان می‌آیند – برخی شاید کمتر از دیگران اهمیت داشته باشند. این هفته، نماینده کنگره، آدام شیف، کالیفرنیا، لایحه‌ای به نام قانون افشای حق نسخه‌برداری مولد هوش مصنوعی در سال 2024 ارائه کرد. این قانون باید مدل‌های زبان بزرگ را به دفتر حق چاپ ارائه کنند: «خلاصه‌ای با جزئیات کافی از همه آثار دارای حق چاپ استفاده شده… در مجموعه داده های آموزشی.” مشخص نیست که “با جزئیات کافی” به چه معناست. آیا خوب است که بگوییم “ما همین الان وب باز را پاک کردیم؟” مقامات شیف به من توضیح دادند که آنها در حال اتخاذ اقدامی در لایحه هوش مصنوعی اتحادیه اروپا هستند.